Haberler | Son dakika haber

Haberler ve son dakika gelişmeleri | Güncel haber

Yalnızca selfie ile yaş ve kanser riskini iddia eden yapay zeka keşfedildi

Yüzümüzdeki çizgiler, göz altı torbaları ve cilt tonu sırf yaşımızı yansıtmakla kalmayabilir; tıpkı vakitte sıhhatimize da ışık tutabilir. Bilim insanları, sırf bir selfie üzerinden kişinin biyolojik yaşını ve kanser hastalarının hayatta kalma mümkünlüğünü iddia eden yapay zeka dayanaklı bir araç geliştirdi.

FaceAge ismi verilen bu yapay zeka modeli, The Lancet Digital Health mecmuasında yayımlanan yeni bir çalışmada tanıtıldı. Araştırmacılar, yaklaşık 59 bin kişinin yüz fotoğrafını kullanarak bu aracı eğitti. Emel, doğum tarihinden bağımsız olarak hücresel yaşa yani biyolojik yaşa ulaşmaktı.

Model daha sonra yaklaşık 6 bin 200 kanser hastası üzerinde test edildi. Bulgulara nazaran kanser hastaları, ortalama olarak kronolojik yaşlarından beş yıl daha yaşlı görünüyor. Dahası, bu bireylerin FaceAge tarafından iddia edilen yaşları, sağlıklı bireylere nazaran daha yüksek çıktı.

En dikkat cazibeli sonuçlardan biri, FaceAge’in, palyatif bakım altındaki kanser hastalarının kısa vadeli ömür beklentilerini iddia etmede hayli başarılı olmasıydı. Araştırmaya nazaran bu sistemin doğruluğu, sırf en tecrübeli hekimlerin iddialarıyla kıyaslanabiliyor.

Araştırmacılardan Dr. Hugo Aerts, “Bir kişinin göründüğü yaşla gerçek yaşı ortasındaki fark hakikaten önemli” dedi. ABD’deki Mass General Brigham sıhhat kuruluşunun yapay zeka programını yöneten Aerts, fotoğrafların biyolojik işaretleyici olarak kıymetlendirilmesine yönelik bu usulün çığır açabileceğini belirtti.

Dr. Ray Mak ise FaceAge’in gelecekte yalnızca kanser hastaları için değil, genel sıhhat durumunun erken teşhisinde de kullanılabileceğini vurguladı. Dr. Ray Mak, “Kronik hastalıkların pek birçok artık yaşlanma hastalıkları olarak kabul ediliyor. Bu yüzden bir bireyin yaşlanma sürecini gerçek iddia edebilmek çok daha kıymetli hale geliyor” dedi.

Yine de FaceAge’in birtakım sınırlamaları bulunuyor. Model, çoğunlukla beyaz bireylerin fotoğraflarıyla eğitildi ve ışık, makyaj üzere görsel faktörlerin sonuçları nasıl etkileyebileceği şimdi net değil. Bu nedenle araştırmacılar, farklı hasta kümeleri ve görsel şartlar altında sistemi test etmeye devam ediyor.

Araç şimdi klinik kullanıma hazır olmasa da bilim insanları, bu teknolojinin sıhhat alanında yeni bir biyobelirteç periyodunu başlatabileceğini düşünüyor.